友本网重磅！中国人工智能，又一重大领先！AI+科学计算，正改变中国科研发展！
今天，人工智能已成为全球竞争的新焦点，而中国已经取得巨大成就，不仅综合排名位居全球第二，还在多个关键指标处于领先。数据显示，中国人工智能专利申请数量和论文数量已经位居全球第一。其中，在论文上，自2016年以来，中国发表的人工智能相关论文数量几乎是其他国家的两倍，遥遥领先。
日前，中国AI产业又在人工智能的全新核心技术——“AI+科学计算”（科学智能）上走在世界前列，它是AI产业发展的又一重要方向，被称为科研“加速器”，能大幅提升科研效率。
近日，在华为全联接大会 2022上，华为携手4位院士共同发展“AI+科学计算”（科学智能），推动其进一步发展。据悉，“AI+科学计算”（科学智能）同时覆盖了AI与高性能计算（HPC）两大技术领域。其中，包含了三大计算场景：AI赋能机理计算、数据驱动的AI计算、机理计算与AI计算相融合。它大幅提高了科学计算的速度、准确率和效率，加速科研发展。
而且，“AI+科学计算”（科学智能）已在新能源、生物基因、医药研究、大飞机等领域中应用，促进了科技发展。其中，在新能源产业表现尤为突出，将科研效率提升1万倍。
在新能源产业中，新材料是革新的重要方向，钙钛矿材料是备受学术和产业界瞩目的新材料，但其稳定性差成为商业化的瓶颈，急需更微观、更高效方法，探究其结构与性质。而传统的分子动力学在研究时，无法兼顾精度与效率，且模拟规模有限，难以满足钙钛矿研究的需要。
如今，在“AI+科学计算”（科学智能）模式下，基于昇腾AI基础软硬件平台，通过物理模型+深度学习+高性能计算的组合，DeePMD分子动力学模拟能够在保证精度的前提下，相对于传统分子动力学将原子模拟的规模大幅提升至10000倍以上，达到亿级原子规模，完成以往不可能实现的任务。
同时，基于昇腾AI，运用DeePMD方法仅耗时3天，就完成业界首次纳米级钙钛矿结构的分子动力学模拟，解释了业内关注多年而无法解读的低温甲脒基钙钛矿（FAPbl3）的衍射图谱，为解决钙钛矿光伏材料的稳定性问题奠定基础，推动新能源产业变革迈出关键一步。
未来，随着“AI+科学计算”（科学智能）的深入发展，将助力中国科研和科技行业取得更多重大成就！
