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4、时间序列分析法:通过对历史销售数据进行分析,运用统计模型如ARIMA(自回归积分滑动平均模型)、指数平滑法等来预测未来的销售趋势。 回归分析法:利用历史销售数据,分析销售量与各种可能影响因素(如广告投入、经济指标、季节性因素等)之间的关系,建立回归模型进行预测。

5、因果分析法,研究变量之间的因果关系,尤其适用于销售量呈上升趋势的企业。本量利分析法,基于成本的固定和变动部分,分析销售量与利润之间的关系,用于计算保本点和目标利润下的销售量。回归分析法,利用销售数据和其他相关因素建立回归模型,预测未来的销售情况。

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