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　　12月3日，邮政金融论坛暨中邮证券策略报告会在京举行。清华大学金融科技研究院副院长薛正华发表主旨演讲。

　　薛正华表示，以大模型为核心的AI技术已具备重构千行百业的能力，金融领域“找不到不能用大模型重做一遍的业务场景”，而AI在实体经济中的应用正驱动生产资料、生产对象乃至劳动力（硅基劳动力）发生根本性变革。

　　薛正华梳理AI全球投资案例，展示资本的前沿布局动向。如在具身智能与领域，Figure AI已完成6.75亿美元B轮融资，估值接近27亿美元。

　　薛正华对比中美AI发展现状指出，美国在全球AIGC投资中占比（2024年约70%）和顶尖学者数量上显著领先，且是大部分原创算法的源头。中国则拥有全球最完整的产业体系、丰富的应用场景与海量的私有数据。

　　中国独特的产业生态产生了大量未被公开大模型掌握的“私有数据”，这恰恰是构建垂直领域产业大模型的独特优势。他呼吁，在开源生态为主流的背景下，中国应积极融入全球技术体系，同时深耕本土产业场景，将市场规模与数据优势转化为真正的产业竞争力。