证券日报网3月22日讯，在接受调研者提问时表示，回顾过去两年，企业端的ai应用经历了一个由浅入深的过程，虽然技术的本质逻辑具有延续性，但落地的侧重点发生了改变。去年，企业端的关注点主要集中在知识库(RAG)和数据可视化(BI)。公司的ChatBI在去年表现出色，核心竞争力在于公司基于H-ONE融合数据平台，具备底层数据清洗与配套处理能力，因为ai应用对数据质量要求极高，没有扎实的数据治理，ChatBI只是空中楼阁。今年，市场的焦点已经从“问答”转向了“执行”，本次用户大会重点展示的物流Agent，本质上就是智能体概念在企业端的具象化。相比个人用户端工具，企业端的Auto Agent实现难度更大，因为它需要与复杂的业务程序深度融合。但能预见的是，在AI技术上，如果帮助企业客户完成第一个真实场景的闭环，就会立刻启发他们产生3到5个关联场景的需求，这种从0到1的启发式增长，正成为今年Agent相关业务推进的关键。