中国发展高层论坛2026年年会于3月22日—3月23日举行，在“人工智能产业化应用专题研讨会”上，天津市副市长翟立新介绍，天津在人工智能产业发展方面具备坚实基础优势。近期，天津入围“北京（京津冀）国际科创中心”，在承接科技成果转化、共享创新资源、协同产业发展等方面迎来重大机遇。

　翟立新分享了天津在人工智能产业化应用方面的实践探索。他表示，近年来天津认真落实“国家人工智能+行动”部署，获批科技部国家新一代人工智能创新发展试验区，工信部国家级车联网先导区和人工智能创新应用先导区；去年出台《促进人工智能创新发展的行动方案》，从研发创新、产业应用、场景开放等方面提供全方位保障，涌现出一批典型应用场景。

　　基于对人工智能发展需求的研判和天津工作实践的总结，翟立新就下一步人工智能产业化应用提出三点思考认识。

　　第一，推动技术+场景深度融合，打造一批具有行业穿透力的垂类模型。他指出，人工智能赋能实体经济的难点在于技术与行业的深度融合，通用大模型难以适配行业需求，必须走垂直深耕之路。天津将围绕制造业、港口、医疗、金融等优势领域，支持行业企业联合AI企业开发垂类大模型，将行业经验和数据转化为可复用模型；政府层面将加快推动数据共享、场景开放，为大模型发展提供充足支撑。

　　第二，推进“智能体+产业”协同创新，推动生产方式从工具赋能向人机协同跃升。他以龙虾智能体为例，说明AI已从被动执行进化到主动干活、人机互动。天津将在智能制造、智慧港口、智慧医疗等领域探索人机协同模式，鼓励企业引入智能体、重构业务流程，将重复性、高风险岗位交给AI，让人专注于创造性工作；同时关注一人公司（OPC）新形态，依托天开高教科创园等平台，为创业者提供模型券、开发工具和公共服务，支持年轻人利用AI轻量化创业。

　　第三，构建“标准+监管”的政策体系，为人工智能产业应用提供稳定、可预期的制度环境。他表示，人工智能应用既需技术突破，更需制度创新，数据孤岛、安全风险、标准缺失等问题需政府与市场协同解决。在标准方面，鼓励龙头企业牵头制定算力互联、数据共享、模型接口等行业标准，推动形成跨行业、跨领域系统级标准，积极参与国际标准制定；在监管方面，坚持促进发展与规范治理并重，对成熟领域敢于先行先试，对未知领域密切跟踪、动态监测，探索包容期管理和沙盒监管模式，在守住安全底线的前提下为创新留足试错空间。

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